近日，在Gemini3的助力下，谷歌TPU强势崛起，并被视为影响未来AI生态的重要事件。
TPU是谷歌专门为AI任务打造的、用于加速机器学习而设计的专用集成电路（ASIC），于2015年率先在内部部署，至今已历经7次迭代。
相较于GPU，以谷歌TPU为代表的ASIC芯片可以在特定场景中实现低成本、高性能与低功耗，具备高专用性和高性价比特征。
其作为英伟达Blackwell芯片的可行替代方案，谷歌正计划将其大范围推向市场，其中Meta正考虑在数据中心部署谷歌TPU。
谷歌TPU的出世，正重构全球AI硬件竞争格局，并带动ASIC方案突破，机构纷纷预测，2026年全球AI ASIC出货量有望实现同比翻倍及以上。
本期，我们从谷歌TPU出发，结合业务关联及产业影响，筛选出有望利好的七大领域及其代表公司，供大家研究参考。
注意：以下内容绝不构成任何投资建议、引导或承诺，仅供交流研讨。
谷歌TPU概念股
领域一：谷歌产业链
核心逻辑：TPU作为谷歌AI产业的“硬件基石”，其产能扩张与商业化将直接对其供应链企业产生影响，同时，谷歌云、Gemini 大模型等AI生态的构建，也将为其协同企业带来成长空间。
关联公司：中际旭创、长飞光纤、光库科技、英维克、欧陆通、腾景科技、沪电股份、深南电路、中富电路等。
领域二：ASIC芯片
核心逻辑：谷歌TPU可谓是AI领域ASIC芯片的“标杆”，其成功验证了ASIC在AI大模型训练等场景“低成本、高能效比” 的优势，若其打开市场，将推动整个ASIC芯片产业发展。
关联公司：芯原股份、灿芯股份、寒武纪、瑞芯微、翱捷科技、奥比中光、全志科技、紫光国微、中微半导等。
领域三：光模块
核心逻辑：谷歌第七代TPU集群规模可拓展至9216颗芯片，采用3D Torus拓扑结构，需1.6T等高速光模块实现芯片间 “低延迟、高带宽” 传输，从而带动高速光模块需求攀升。
关联公司：中际旭创、光库科技、新易盛、天孚通信、剑桥科技、长芯博创、太辰光、光迅科技等。
领域四：OCS技术与器件
核心逻辑：OCS（光电路交换机）通过纯光路切换传输数据，跳过光电转换环节，使能耗显著降低，是谷歌TPU实现万卡级TPU集群的高效互联、低延迟、高能效组网的关键技术。
关联公司：腾景科技、赛微电子、德科立、源杰科技、炬光科技、光库科技、凌云光、光迅科技、恒为科技等。
领域五：液冷散热
核心逻辑：谷歌TPU的极高算力密度催生了对液冷技术的刚性需求，其首次引入液冷是TPUv3系统，并且开发了复杂的冷板回路，如今第七代已搭载全套成熟液冷系统，液冷技术也成为大型数据中心标配。
关联公司：英维克、思泉新材、中石科技、曙光数创、申菱环境、高澜股份、工业富联、浪潮信息等。
领域六：芯片制造与封装
核心逻辑：随着谷歌TPU等ASIC芯片需求不断增长，一方面将促进芯片代工及先进封装行业需求，另一方面，其作为一种“技术驱动力”，也将持续推动着制造与封装技术升级。
关联公司：台积电、中芯国际、华虹公司、长电科技、通富微电、华天科技、华海诚科、兴森科技、蓝箭电子等。
领域七：AI模型与应用
核心逻辑：谷歌TPU通过提供性能强大、成本可控的专用算力，一定程度降低了大模型的研发与部署门槛，能够加速AI模型突破，并推动应用规模化落地，并有望重构产业生态。
关联公司：科大讯飞、昆仑万维、三六零、凌云光、云从科技、金山办公、万兴科技、恒生电子、佳都科技、卫宁健康等。
综上所述，谷歌TPU的崛起，并非单一技术突破，更有望成为推动AI产业从算力底座到生态应用的全产业链变革。
它从核心硬件出发，或将自上而下影响从ASIC芯片、光模块、散热到制造封装的全产业链逻辑，并为AI模型发展与应用普及注入强劲动力。
需要说明的是，本文所选领域及其公司只是部分代表，且不代表本人倾向，欢迎大家留言补充。